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我们生活在一个充斥着数据的世界，但要想把如此丰富的数据宝库转化为经济增长和就业机会，仍然是一项重大的挑战。云计算已成为实现这一转型的强大工具，尤其是在发展中经济体。这些国家的企业在获得计算能力方面历来面临障碍，主要原因是购买服务器和建立IT基础设施的前期成本过高。云服务正在改变这种态势，让企业能够按需租用可扩展的计算资源。此外，云计算构成大数据分析和人工智能 （AI） 等下一代技术的基础，这些技术具有提高生产率、赋能创新商业模式和推动经济增长的潜力。

不过，还存在一项政策挑战。很多旨在促进技术采用的政府举措（特别是税收减免和资本投资补助）都是在个人电脑和服务器等IT有形资产主导的时代制定的。如今，许多国家都提供某种形式的资本激励（见下图 1），其中很多激励是专门针对IT投资的。这些激励旨在鼓励企业购买设备。但是，当技术前沿从拥有硬件转向通过云租赁硬件时会怎样呢？

注：反映采用资本投资补助的国家占比，资本投资补助的定义是至少一个行业有投资税收补助或抵免，授权投资者从应税收入中扣除投资费用或抵免应纳税额。2015年数据包括106个低收入和中等收入国家。

资料来源：世界银行发展中国家税收激励数据库，见世界银行（2018年），《2017/2018年全球投资竞争力报告》。

资本激励、传统投资和云之难题

最近的证据显示了资本激励政策对IT投资以及云、人工智能和大数据分析的采用有何种影响。虽然这些政策在刺激机械和IT设备等有形资产投资方面具有良好记录，但在当前的数字环境中可能就没那么有效了。资本激励可以帮助解决造成企业（尤其是初创企业和小企业）融资难的市场缺陷。例如，事实证明符合资本激励条件的企业比不符合条件的企业显着增加了对硬件和软件的投资（见图 2）。

然而，这些激励通常补贴的是IT硬件投资，而不是购买云服务的支出。当云和IT投资作为部分替代品时，资本激励可能会无意间引导企业去购买硬件而不是采用云解决方案。有证据表明，资本激励在促进IT投资的同时，可能会显著降低云服务的采用速度（见图 3）。这种影响对于中小企业更为明显，它们往往是从云计算的灵活性和可扩展性中受益最多的企业。

注：上图显示了Callaway和 Sant'Anna （2021）估算的年度投资补助 （AIA） 政策资格对硬件和软件投资的影响系数。所有回归都包括年份和企业固定效应并考虑到滞后就业、多元状况、外资所有权和年龄。

资料来源：作者的计算。

对人工智能、大数据和劳动力产生的连锁反应

云采用放慢速度具有更广泛的影响。由于云服务为大数据分析和人工智能提供了计算基础，因此云扩散的任何延迟都会阻碍这些先进技术的采用。有证据表明，资本激励会降低大数据分析和人工智能的采用速度，将其扩散平均延迟一年以上。

对劳动力市场也有影响。资本激励政策抑制了对数据分析专业人员的需求：有证据表明，在符合激励资格的企业，从事数据分析工作的员工工资与不符合激励资格的企业相比可能会出现下降。值得注意的是，对其他类别的员工、例如负责数据输入而不是分析的员工则无显著影响。因此，虽然资本激励政策似乎不会影响整体劳动力需求，但确实会减缓对数据分析职位的需求。

注：视图显示了Callaway和 Sant'Anna （2021）估算的年度投资补助 （AIA）政策资格对硬件和软件投资的影响系数。所有回归都包括年份和企业固定效应并考虑到滞后就业、多元状态、外资所有权和年龄。

资料来源：作者的计算。

展望未来：重新思考对数字经济的激励政策

鉴于政府在努力加快数字化转型，这些发现凸显出关键的一点：针对有形资本世界设计的激励可能会无意间阻碍云计算等基于服务的新型技术的扩散。

资本激励的最初理由是解决资本投资的固定成本和阻碍小企业和初创企业的金融市场失灵。然而，云计算的出现通过降低企业必须承担的IT固定成本，减少了对此类激励的部分需求。有证据表明，考虑到越来越多建立在数据和数字服务之上的商业模式，对于以个人电脑、服务器和有形基础设施为主的商业环境制定的政策可能需要进行重新评估。

虽然资本激励过去在支持技术采用方面发挥了至关重要的作用，但现在可能与瞬息万变的数字经济现实不完全一致。政策制定者应当考虑对这些激励政策进行调整，以更好地支持云服务、大数据和人工智能的采用，这些技术对未来的经济增长和竞争力至关重要。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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