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近日，MIT发布题为《生成式AI鸿沟：2025年AI在商业中现状》（The GenAI Divide: STATE OF AI IN BUSINESS 2025 ）的专题报告。

然而，其中最常被引用的统计数据却存在严重误读。尽管媒体头条宣称“95%的企业生成式AI试验失败”，但报告实际揭示了一个更惊人的事实：企业历史上最快、最成功的技术采用正在高管们眼皮底下悄然发生。

媒体误读与真实图景

尽管社交媒体和商业圈将报告解读为"AI未能兑现承诺"，但数据揭示的核心矛盾在于：90%的员工定期使用个人AI工具处理工作，尽管40%的企业进行了官方AI订阅。

研究人员指出：“几乎每个人都以某种形式在工作中使用过大语言模型” 。这说明所谓"失败"仅指向定制化企业解决方案，而真正的技术革命已通过员工自发的"影子AI经济"实现。

员工破解的密码与高管困境

员工通过个人ChatGPT账户、Claude订阅等消费级工具（月费约20美元）处理大量工作，每周工作日使用频率可达多次。这种自下而上的技术采用速度远超电子邮件、智能手机及云计算早期阶段。典型案例显示，某企业斥资5万美元采购专用AI合同分析工具，但律师仍坚持使用ChatGPT——只因其更高效且无需培训。

报告指出，大多数企业AI系统“无法保留反馈、适应情境或随时间改进”。用户抱怨企业工具“不从反馈中学习”，且“每次都需要过多手动输入情境”。而ChatGPT等消费级工具虽每次对话重置，却因响应灵活而胜出。

学习能力差异导致用户偏好出现奇特分层：70%的员工处理邮件、基础分析等简单任务时偏好AI而非人类同事；但面对复杂高风险工作，90%仍选择人类。分界线并非智能水平，而是记忆与适应能力。

实际上，这种生产力提升真实可测却隐于传统财务报表之外：员工自动化常规任务、加速研究、简化沟通——而公司官方AI预算却收效甚微。

更值得关注的是，员工使用AI已产生实际效益：后台节省金额从"数万到数百万美元不等"，涵盖取消BPO合同、削减机构费用及替代昂贵顾问等多个方面。

七大行业“避免颠覆”实为明智之举

报告发现，仅科技和媒体行业因AI发生结构性变革，而医疗、金融、制造等七大行业虽“试点活跃但几无结构性变化”。

这种审慎态度并非失败，而代表了一种“智慧”。避免颠覆的行业正深思熟虑地推进AI实施，而非仓促陷入混乱变革。例如在医疗和能源领域，“多数高管报告未来五年无裁员计划”。

科技与媒体行业因能承受更高风险而行动更快：超80%该领域高管预计24个月内将减少招聘。其他行业则证明，成功AI采用无需剧烈变革。

AI革命正以员工为单位悄然发生

MIT的发现并非证明AI失败，而是显示技术有效而企业采购流程失效。跨越"生成式AI鸿沟"的组织需聚焦具备"学习能力"和"深度整合"能力的工具，同时向已掌握AI的90%员工学习。

正如一位制造业高管所言："我们处理合同的速度快了些，但仅此而已。"然而这种微小改变的规模化正是革命本质——每一次ChatGPT对话加速的合同处理、研究或沟通，乘以数百万员工与每日数千任务，构成了可持续的生产力提升。AI革命并未失败，它正通过无数低调的实践逐步走向成功。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

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