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【2025年10月21日，中国】当中小企业还在为年均数十万元的 AI 算力成本发愁、为模型部署的技术难题困扰时，东方超算的 “破局方案” 已正式落地。其发布的 Deep X G20 系列 AI 算力平台，以 4 万元价格实现 1824 TOPS 算力，将中小企业 AI 算力成本骤降 93%；更通过集成 AppMall.ai 应用商城，把原本需要 48 小时的模型部署流程压缩至 3 分钟，用 “硬件 + 生态” 的组合拳，打通中小企业 AI 落地的 “任督二脉”。

成本“腰斩”：4万元 AI 盒子 PK 年均 60 万云方案，差距一目了然

对中小企业而言，“用不起算力” 曾是 AI 落地的第一重门槛。传统云 GPU 方案的高成本，让多数企业望而却步，而东方超算 Deep X G20 系列的出现，直接将算力成本拉至 “亲民区间”。

从核心参数与成本来看，Deep X G20 Pro Max 堪称 “性价比之王”：售价约 4 万元，搭载 1824 TOPS AI 算力、24GB GDDR7 显存，配备 24 核 5.6GHz 的 Intel Core Ultra 9 285 处理器，整机仅 1.68kg，年运营电费仅 2000 元。

技术“减负”：从48小时到3分钟，模型部署告别“技术噩梦”

解决了成本问题，中小企业还面临第二重门槛 ——“不会用算力”。传统 AI 模型部署，需要配置 CUDA 环境、安装深度学习框架、调试依赖库，从下载模型到跑通测试，平均耗时 24-72 小时，期间还可能遇到版本不兼容、显存溢出等问题，必须依赖年薪 40-80 万元的专职 AI 工程师。

某建筑设计院的经历颇具代表性：为部署 ControlNet 建筑效果图生成模型，企业招聘算法工程师，花 3 周时间配环境、调参数，最终却因显存不足、精度不达标导致项目搁置，前后耗费 15 万元；某三甲医院影像科想引入 AI 辅助肺结节检测，3 家技术公司的最低部署费都要 18 万，自行尝试开源模型 2 个月后也无奈放弃 ——“我们是医生，不是程序员”，科室主任的感慨道出了多数中小企业的困境。

而东方超算与 AppMall.ai 的深度合作，彻底改变了这一现状。Deep X G20 系列预装的 AppMall.ai 应用商城，内置超 1000 个覆盖计算机视觉、自然语言处理、医疗影像等领域的预训练模型，将部署流程简化为 “搜索 - 点击 - 使用” 三步：

传统部署流程（48 小时）：下载模型→配置 CUDA 环境→安装依赖库→转换模型格式→调试运行→优化性能（反复试错）；

AppMall.ai 部署流程（3 分钟）：在商城搜索目标模型→点击 “安装”→系统自动适配硬件、配置环境→立即使用。

更贴心的是，AppMall.ai 还能 “智能适配” 硬件：自动检测显存容量推荐适配模型、根据设备性能选择最优精度（FP32/FP16/INT8/4-bit）、实时监控显存与算力占用，用户无需懂编程，用滑块调整参数就能预览效果。某 MCN 机构负责人表示：“以前测试新 AI 玩法要等技术排期，现在运营同学早上有创意，中午就能出测试样片，内容创新速度提升了 5 倍。”

生态 “锁客”：x86 架构 + 双飞轮效应，构建中小企业 “用得起、用得顺” 的闭环

东方超算的优势，不止于硬件成本与部署效率的优化，更在于其围绕 “中小企业需求” 构建的生态闭环。

在技术架构选择上，东方超算没有跟风采用 ARM 架构，而是坚持 Intel x86 架构 —— 原因很简单：中国 90% 的企业 AI 应用基于 PyTorch、TensorFlow 等 x86 生态，ARM 架构虽能效比高，但企业需要重新编译程序，迁移成本极高。Deep X G20 系列实现 100% 原生兼容 x86 生态，Docker 镜像可直接运行，企业无需调整现有 IT 环境，真正 “零迁移成本” 上手。

在此基础上，Deep X 与 AppMall.ai 形成 “硬件 + 生态” 双飞轮效应，让中小企业不仅 “用得起”，更能 “长期用得顺”：

硬件飞轮：Deep X 以 4 万元低价、1824 TOPS 算力快速吸引客户，每售出一台设备，就为 AppMall.ai 新增一位企业用户，这些用户在使用中产生的定制模型需求，付费率达 30-40%；

生态飞轮：AppMall.ai 的用户越多，吸引的 AI 开发者也越多（2025 年 5 月开发者数量较 2024 年底增长 160%），开发者上传的模型越丰富，商城价值越高，反过来又推动 Deep X 硬件销量增长。

这种效应带来的 “锁定价值” 尤为明显：某建筑设计院在 AppMall.ai 部署 12 个模型，累计投入 300 工时，若要迁移至其他平台，需额外花费 60-80 万元和 3 个月时间 —— 技术与时间成本的双重约束，让企业更愿意长期留在东方超算的生态内。

行业启示：算力民主化加速，中小企业 AI 创新迎来 “春天”

艾瑞咨询数据显示，2024 年中国中小企业 AI 应用渗透率仅 18%，远低于大型企业的 67%。而东方超算的 “算力 + 生态” 方案，正逐步瓦解中小企业 AI 落地的核心障碍：成本门槛降 93%、技术门槛降 80%、数据安全风险清零。

IDC 预测，2025-2027 年中国本地化 AI 算力设备市场将以年均 45% 的速度增长，2027 年市场规模有望达 320 亿元。这一增长背后，是像东方超算这样的企业，用“让 AI 算力像笔记本一样普及”的理念，推动算力从“少数大企业的专属”走向“中小企业的标配”。

正如东方超算技术负责人所言：“当中小企业不再为算力成本发愁、不再为技术门槛困扰，真正的 AI 创新才会爆发。” 而这场由 “算力小钢炮” 与 “生态商城” 引发的变革，或许正是中国中小企业 AI 应用从 “18%” 向更高渗透率跨越的起点。

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