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2025年10月29日，韩国金融服务委员会（FSC）召开会议，与韩国相关政府部门、金融行业团体及私营部门专家共同宣布启动基于人工智能的反钓鱼共享与分析平台（ASAP）。与会各方就政府如何更有效地防范语音钓鱼诈骗（vishing）进行了深入讨论。

核心内容

ASAP平台启动后，所有金融机构（约130家）将能够实时共享和利用语音钓鱼相关数据，共计9大类90小项。具体共享的九类数据包括：（a）受害者账户信息（14项）、（b）用于语音钓鱼的账户信息（18项）、（c）疑似与语音钓鱼或受害者关联的账户信息（15项）、（d）经核实用于海外语音钓鱼的账户信息（8项）、（e）调查所需的其他信息（12项）、（f）虚假身份信息（8项）、（g）警方调查中发现的潜在受害者信息（4项）、（h）钓鱼网站信息（5项）、（i）恶意应用程序信息（6项）。

其中，受害者账户信息、用于语音钓鱼的账户信息以及经核实的海外涉案账户信息将在所有参与机构间实时共享，以更主动、快速地切断犯罪活动。此外，通过金融机构反欺诈系统识别的可疑账户信息、与这些账户频繁交易的其他可疑账户信息，以及警方调查中发现的可疑交易活动信息也将通过ASAP共享，用于开发基于人工智能的分析与检测系统。

预期效果

a）及时应对跨国语音钓鱼诈骗

过去，即使警方调查或银行反欺诈系统（FDS）发现了涉及海外账户的语音钓鱼信息，由于缺乏统一平台，这些信息难以在金融机构间有效共享。根据《电信金融诈骗损失预防及赔偿特别法》，一旦资金被转入海外账户，既无法冻结也无法追回，导致难以有效阻止被骗资金流向海外。

ASAP平台启动后，所有参与机构可共享涉及海外账户的语音钓鱼信息，有助于更快速、有效地阻止被骗资金外流，加强对跨国有组织犯罪的防范。

b）强化对有组织金融诈骗的应对

过去，金融机构通常独立处理可疑账户活动，信息未与其他机构共享，难以全面掌握被骗资金的完整流向渠道。

ASAP平台启动后，可疑账户信息将在所有金融机构间共享，有助于识别有组织资金转移渠道，更快地阻断资金外流，强化对有组织金融诈骗的应对能力。

c）通过人工智能检测系统提升反诈能力

过去，金融机构的语音钓鱼检测模型基于各自上报的个案建立，难以应对新型诈骗手法。特别是缺乏必要基础设施和能力的非银行金融机构，难以维持有效的检测系统。

未来，ASAP将通过所有参与机构提供的信息，开发并共享基于人工智能分析的联合检测模型，将当前独立运行的检测系统转变为基于人工智能的协同学习与联合防御系统。ASAP的启动将特别帮助非银行金融机构更有效地防范语音钓鱼诈骗。

d）促进金融机构间快速数据共享

过去，金融业缺乏集中式的反语音钓鱼联合平台，导致金融机构间数据共享效率低下。ASAP的推出将显著提升信息共享速度与协作效率。

从即日起，ASAP将为所有参与机构提供实时共享可疑账户活动信息的手段，使它们能够更迅速、系统地开展语音钓鱼诈骗受害者的救援和救济程序。

e) 促进相关当局之间的协作与沟通

语音钓鱼诈骗是涉及个人信息盗窃、通过移动设备进行欺骗以及通过金融账户盗窃的有组织犯罪，需要各当局和机构之间进行密切合作与协调。

首先从金融机构的参与开始，ASAP未来将向电信服务提供商和调查当局开放参与。

未来计划

未来，韩国政府计划寻求修订相关立法，为促进ASAP的运作建立适当的监管依据，并加强金融领域的个人信息保护规则。

在今天的会议上，FSC主席谈到了提升金融机构反语音钓鱼能力和责任的重要性和紧迫性。在这方面，他表示，韩国政府将持续努力提供政策支持，确保金融机构配备有效应对语音钓鱼诈骗所需的人工智能工具和基础设施。在此过程中，他承诺将与相关当局和行业团体保持密切沟通与合作。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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