一、APS生产计划自动排程系统概述

APS生产计划排程系统相比人工排程有着快速、准确、便捷等诸多优势。它并非简单的“计划生成工具”，而是集“需求预测、资源规划、排程优化、执行监控、异常调整”于一体的闭环管理系统。其运行机理是通过生产数据和生产条件搜集、与算法优化，在满足生产约束（如人、机、料、法、环、时等）的前提下，实现生产流程顺畅的最优配置。

二、离散型制造业APS排产困局

  虽然APS生产计划排程系统在离散型制造业有着诸多优点，但是它并非是十全十美，依然存在局限性，尤其是在排产的灵活变通性方面还有很大的提升空间。

（一）决策层级适配性不足，难以兼顾双重目标

APS试图将生产计划与车间调度纳入同一架构。但二者决策目标存在本质差异，如“总产能最大化”与“部分订单最短生产周期”天然矛盾，同一运行机制无法同时满足双重需求，导致APS在核心目标达成上存在“强人所难”的局限性，难以实现全局计划与局部调度的精准适配。

（二）灵活性缺失“牵一发动全身”效应反成障碍

在多层级BOM生产场景（如主部件A依赖子部件B/C，子部件C依赖D/E，涉及多个车间加工）中，APS遵循“从底层子部件往上主部件”的排程逻辑。当某一环节（如D车间）出现异常导致零件无法正常加工时，APS需基于新约束条件对所有关联车间的作业计划进行整体重排，产生“牵一发动全身”的联动效应。看似可行的重新排产，但是在实际生产中面临着诸多条件限制。尽管多数APS系统设有“冻结”功能以规避频繁调整，但工厂实际生产中车间异常变动司空见惯，频繁“冻结”与“解冻”会严重偏离APS“按约束条件精准排程”的初衷，无法适应动态变化的生产环境。

（三）脱离实际生产运作逻辑，排程结果可执行性差

传统APS的整体重排机制与工厂实际运作模式严重脱节。在现实生产中，工厂不会因单一车间的局部异常，就对所有车间的作业计划进行全盘调整 —— 这种调整会打破现有生产节奏，增加协调成本与停工风险，不符合工厂“局部问题局部解决、优先保障整体生产连续性”的运作逻辑。因此，传统APS基于理论逻辑生成的排程方案，在工厂实际场景中缺乏可执行性，难以落地应用。

三、dynabook破解APS排产困局的解决方案

dynabook结合其四十载笔记本生产经验与全球企业服务实践，从矛盾调和、异常应对、计划调度协同、模型构建四方面阐述破解APS排产困局的解决方案。

（一）针对“总产能最大化”与“部分订单最短生产周期”矛盾：人工预设结合智能排产实现动态优先级权衡

dynaconnect APS智能排程系统构建了动态优先级决策系统，打破传统 “非此即彼”的目标困境。订单价值分层与资源匹配：决策层可根据总产能的目标、订单的利润贡献、交付紧急度、客户战略等级，设置不同优先级订单，分配差异化资源。在大订单量及复杂产线配置情况下，实现插单和删单场景符合生产实际，尽量做到局部调整，客户取消订单D，删除订单，重新排程，后面订单E可提前，紧跟订单C安排生产。对高优先级、短周期需求的定制笔记本订单，优先调度闲置或低负载设备，采用“小批量快速切换”模式，保障“最短订单生产周期”。

结合资源甘特图查看生产线忙/闲状态后, 调整对应资源技能限制，或人为指定对应工单资源，再锁单后重新排程，完成对应工单资源的快速切换。

(二)应对“牵一发动全身”异常困境：局部调整算法与实时数据闭环

依托笔记本生产中“供应链多环节、车间多工序”的异常应对经验（如屏幕供应商延迟、主板焊接工序故障），dynabook APS先进规划与排程管理系统突破传统APS“整体重排”的局限，打造局部扰动最小化调整方案。

正排算法、倒排算法、负载均衡智能排程算法均衡产能，优化生产资源分配，减少换模换线和空闲浪费，提高稼动率与交付率，减少库存周转积压，大幅降低排产人工。

（三）多元化解决脱离实际生产运作逻辑，排程结果执行性差

1.保留人工干预接口，适配工厂 “灵活处理特殊情况”的需求。APS智能排程系统在自动生成调整方案后，会开放人工编辑权限，允许车间管理人员根据实际情况（如临时的客户加急需求、设备突发的小故障）微调方案。这种“系统智能+人工灵活”的模式，既避免了传统APS“完全自动化、无法适配特殊情况”的局限，又符合工厂“管理人员根据实操经验灵活决策”的实际运作逻辑，确保排程方案能真正落地执行。

2.实时数据驱动调整，减“信息差”导致的协调成本。APS智能排程系统通过IoT设备实时接入车间的设备运行状态、物料库存、人员到岗情况等数据，当异常发生时，系统可直接基于实时数据生成调整方案，无需人工跨车间收集信息。相比传统APS需要人工联系屏幕车间、主板车间、总装车间逐一确认的模式，大幅降低协调成本，避免因信息传递延迟导致的停工。

3.尊重车间现有生产节奏，保留“有效在制工单”：传统APS整体重排时，常将车间已启动的在制工单强制暂停或调整顺序，导致停工浪费。APS智能排程系统在调整时，会优先保留“已开工且进度超一定比率”的在制工单，仅对未开工或进度滞后的工单进行局部优化。

4.设置工序前置缓冲间隔期。即可对每道工序指定日期开始排程，实现分段排产使每个工序在指定的时间段内资源和产能得到充分利用(如共模合并生产，减少换模换线)使企业掌握各个工段的产能与需求情况，促进识别瓶颈工序，从而有针对性地调配资源(人力/设备等), 缓解瓶颈工序的产能压力, 同步减少上下游工序的库存积压和等待时间。

（四）可定制化模型构建

基于Web B/S架构与智能排产算法的轻量化高级计划与排程系统，帮助企业一键快速制定符合有限产能以及各种生产条件约束的详细生产作业计划实时数据驱动模型迭代，弥补Excel静态计算，实现数据互通。

总结

依据40年笔记本电脑研发制造的深厚积淀，以及对全球前沿排程理念的持续探索，dynabook始终致力于智能生产排程系统的迭代优化，敢于提出和面对行业中普遍存在的弊端，并解决生产排程过程中所面临的实际问题。未来，随着AI、物联网等技术的融合，dynaconnect APS智能排程系统将向“预测性排程”“自适应优化”方向升级，进一步赋能制造业向“智能、高效、柔性”的高质量发展阶段迈进。