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当地时间周二，数据分析与人工智能软件公司Databricks宣布，公司正在进行L轮融资，融资规模超过40亿美元，对应公司估值约1340亿美元，较今年夏季上一轮融资估值提升34%。这家总部位于旧金山的公司同时披露，截至10月底，其年度经常性收入已达48亿美元，高于几个月前公布的40亿美元。Databricks通过出租分析能力、AI及其他基于云的软件盈利，这些软件能够调用适配AI的数据，用于构建企业技术系统。本轮融资由Insight Partners、富达管理与研究公司以及摩根大通资产管理领投，Andreessen Horowitz、贝莱德等机构跟投。这是投资者持续押注人工智能(AI)变革性力量的又一典型案例。大量资金投入到AI行业的核心逻辑在于：市场普遍预期AI技术的快速落地将提升企业效率、带动企业IT支出增长，并在长期内推动以数据为核心的应用持续扩张。近年来，企业推迟IPO的时间越来越长，而在最终上市时，往往已成长为体量庞大的公司。原因在于，许多企业发现私募市场可以持续提供充足资金，且信息披露要求远低于公开市场，同时还能更好地控制股权结构与投资者构成。不过，Databricks仍属于少数特例。据PitchBook风投研究主管Kyle Stanford表示，L轮融资并不常见，也不太可能成为更广泛的趋势。Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，公司拟将资金用于核心数据分析产品与AI软件的投资，并允许员工进行股权转让。作为硅谷估值最高的私企之一，Databricks计划在明年招聘约600名应届大学毕业生。整体来看，公司计划明年新增数千个岗位，招聘区域将覆盖亚洲、欧洲和拉丁美洲。此外，公司还将重点引进AI研究人员，这类人才通常薪酬水平极高。目前，Databricks的AI实验室约有100名研究人员。

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