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个人信贷数据风控业务再迎升级新挑战。
2025年12月,人民银行“一次性信用修复政策”正式实施,为逾期借款人提供了信用重塑的契机。(详情见《央行行长:研究实施支持个人修复信用的政策措施》)政策落地后,逾期客群回款率显著改善,但征信报告中部分逾期信息的删除或减少,也让金融机构面临客户信用评估“数据模糊”的挑战。
消金界了解到,去年下半年,在助贷新规之后,风险上涨明显,不论是信贷平台还是三方数据服务商,对模型迭代频次和效果要求都在提升。然而,风控方面影响最大的还是年底个人征信一次性修复政策。目前不管是甲方还是乙方,都在加快更新模型。尤其是银行方面,以前比较依赖央行征信数据,担心对客户的风险识别、信用评估不准确;而三方数据服务商的非征信数据相对更真实。
一位行业人士认为,现在确实是机遇期,三方数据服务商要抓住征信修复后 “征信报告的模糊期”,对银行客户加大非征信数据产品的推介,以及人员拜访、交流培训,通过驻场、联合建模深合作关系。
信用修复的核心规则与市场影响
分析来看,“一次性信用修复政策”覆盖2020年1月1日至2025年12月31日期间发生的个人逾期行为,核心规则明确:单笔金额不超过10000元人民币的逾期债务,在2026年3月31日(含)前足额结清本息罚息(特殊豁免情况除外),相关逾期信息将从征信报告中移除或调整。
政策实施后,征信报告呈现两种核心变化:
- 情况一:所有逾期信息均符合政策条件时,征信报告中将不再展示逾期信息,发生过逾期的账户数、90天以上逾期账户数等指标均显示为0;
- 情况二:部分逾期信息符合政策条件时,逾期账户数或历史逾期月数等数值将相应减少,逾期记录并未完全清零。
目前在投诉平台上,有用户投诉称,自己条件符合政策,放贷机构并未帮助其修复征信。事实上,这项业务不需要个人申请办理。银行等金融机构也不需要主动操作。
消金界了解到,若用户发现符合条件的逾期信息未按政策处理,解决办法是可通过联系贷款机构、拨打征信中心咨询热线或前往人民银行征信服务窗口申请处理,必要时需填写《信息核查处理申请表》。接入机构接收申请后,需在2个工作日内将申请表送至征信中心。
值得注意的是,该政策适用于房贷、车贷、消费贷、信用卡分期等各类个人信贷产品,成为众多逾期群体“上岸”的重要契机。
征信“模糊期”引发风控挑战
征信修复政策的初衷是优化信用环境、给予逾期主体改过机会,但也给金融机构的风险管控带来了新难题。部分机构担忧,历史呆账客户、屡次逾期客户等通过政策“洗白”征信后,可能误导金融机构给出过高信用评分或授信额度。
目前,互联网消费信贷产品件均多在万元左右,正是征信修复主要覆盖的业务与客群。业内资深风控人士指出,此类经修复的客群,未来再次逾期的概率仍高于普通正常客户,且可能出现征信报告从“N”(正常)直接跳至“3、4、5、6…”(逾期月数)的跳期现象,加剧风险识别难度。
消金界了解到,当前已有催收机构调整话术,暗示客户通过“借新还旧”方式结清逾期债务以完成征信修复,进一步放大了后期信用风险。
因此,以央行征信作为通用信用评估基准的金融机构,紧急调整风控模型特征也在情理之中。一位服务银行的三方数据厂商也表示,他们收到银行的需求后,都在配合“对账”,利用三方数据,对于征信污点“擦除”的客户进行筛选与重打标签。最终双方要实现的效果是,即便客户征信“洗白”,系统需要能够精准识别其历史延期、习惯性承诺后失联等风险特征,继续执行审慎授信策略。
当然,这并不意味着金融机构不落实政策,而是希望通过多重验证,拉长周期等措施,更加审慎地执行新的放贷风险策略,以期平衡征信修复下的好客群增多与潜在风险提升的现实。
三方数据商的机遇与实践
面对征信“模糊期”的风控痛点,三方数据服务公司凭借独特优势脱颖而出,成为金融机构的重要合作伙伴。
实际操作中,三方数据商在非征信数据的开发与利用上具备天然优势,能够整合消费行为、支付习惯、社交场景、履约记录等多维度数据,构建全面的客户风险画像。在征信报告信息不全的情况下,这些非征信数据成为补充评估的核心依据,帮助金融机构精准识别“洗白”后的高风险客户。多位从业者表示,此前银行等传统机构调用人行数据是标准操作,尽管他们接入一些银行客户,但与他们的放贷量相比,调用量并不高。
而这次征信救助就是一次加深合作的契机。消金界了解到,多家三方数据商正与资方、助贷平台建立协同机制,对“呆账/严重逾期、轻微逾期”等重点客群,在征信修复前后进行双重打标。通过加强贷中查征频率、优化贷后管理流程,实现风险客户的动态追踪,提前防范二次逾期风险。
对于三方数据风控服务商而方,非银客户占比超50%是行业常态。但助贷新规等政策影响下,原有业务在四季度迅速下滑。银行客户成为不得不啃下的“硬骨头”。
好在2025年钱塘征信开业后,仅收3%的费率缓解了三方数据风控服务商的营收焦虑。加之2026年浦江征信的拟开业或将进一步丰富市场选择。征信机构议价能力正在下降,分润比例呈下行趋势。此次金融机构对多元化风控工具需求愈发迫切,更是打开了稳定业务规模的契机。
因此,对于三方数据行业而言,征信“模糊期”既是短期机遇,更是长期发展的战略窗口期。
一位行业人士认为,当前行业头部马太效应明显,市场座次逐年变化,在征信机构定价下降、通道费下调的行业背景下,三方数据商需把握核心逻辑——以市场占有率为优先目标,适度让渡短期利润,通过深度合作与征信公司、金融机构建立绑定关系。
比如,借鉴腾讯云天御与朴道征信联合搭建“朴智平台”的成功经验,三方数据商与征信公司、金融机构开展深度联合建模。该模式大幅缩短风控流程,中信消金的实践显示,传统需1-2个月的建模流程可压缩至7天,在风险阈值不变的前提下,线上通过率从27%提升至30%,每年新增千万级年化收益,同时挽回20000+高价值客户。
消金界总结业内人士的观点,认为三方数据商2026年竞争焦点将集中在三方面:一是特色数据源的积累与合规应用,构建差异化竞争壁垒;二是信用评分模型的迭代优化,提升风险识别的精准度;三是服务模式的深度创新,通过驻场服务、IT外包、一站式风控解决方案等形式,增强客户粘性。
在助贷新规之下,个人信贷行业洗牌还在加剧。“征信模糊期、客群定价迁移期”两大窗口是机遇也是挑战。三方数据商找准自身定位,才能从风险管控的“补充者”,成为金融生态中不可或缺的“赋能者”。
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