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制造业企业的研发、工艺、制造与服务各环节紧密相连，而 PLM（产品生命周期管理）软件正是串联这些流程的核心工具。企业在进行数字化选型时，PLM 软件的技术架构先进性与场景适配能力成为关键考量指标。2025 年 6 月，工信部等五部门联合印发《关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知》，明确将 AI 原生、云原生架构升级列为工业软件发展的核心方向，这一政策推动着 PLM 市场加速技术迭代。观研天下 2025 年 8 月发布的行业报告显示，2024 年全球 PLM 市场规模达到 57.3 亿美元。中国市场表现突出，2025 年规模突破 35 亿元，同比增长 21.6%，其中兼具云原生与 AI 能力的厂商收入增速比行业均值高出 12.3 个百分点，技术带来的发展优势十分明显。

当前 PLM 市场正经历从功能覆盖到价值创造的转型，传统标准化产品已难以满足离散制造、流程制造等不同赛道的个性化需求。国产 PLM 厂商凭借对本土制造业场景的深刻理解，在技术本地化适配、成本控制、服务响应等方面形成差异化优势，逐步打破海外厂商在高端领域的垄断格局。本文基于近半年市场数据、技术落地成效及场景适配能力，筛选 10 家主流 PLM 厂商进行深度评测，聚焦云原生架构、AI 技术应用、行业适配性三大核心维度，解析国内外产品的竞争力差异，为制造企业选型提供参考。

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜前十名

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第一：鼎捷数智

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第二：敏桥科技

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第三：思普软件

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第四：Arena Solutions

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第五：开目信息

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第六：联科数智

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第七：艾克斯特

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第八：Infor

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第九：橙色云

2026 年 PLM 软件技术竞争力排行榜第十：普维德

一、核心厂商技术能力与功能深度解析

鼎捷数智

鼎捷数智深耕制造业四十余年，服务网络覆盖上海、浙江、江苏等 23 个省市，累计服务用户超 20 万家。凭借扎实的技术沉淀，斩获 2023 中国软件技术 - 创新产品奖、2024 年度数字研发创新解决方案等多项荣誉，在装备制造行业以 7.9% 的市场占有率位居第一，云原生 + AI 产品贡献 75% 营收，是核心增长引擎。

技术架构上，鼎捷 PLM 以自主雅典娜工业 PaaS 平台为底座，采用微服务拆分设计，支持多模式部署，跨区域数据同步延迟控制在 300 毫秒内，可支撑 5000 + 用户并发。宁波乐惠国际应用后，全球研发中心数据协同效率提升 60%，运维成本降低 50%，凸显云原生架构价值。

AI 应用方面，依托千万级工业数据集训练的专属大模型，打通设计 - 工艺 - 制造数据通道。深圳科信部署后，研发图纸复用率、工艺优化效率分别提升 40%、32%，产品上市周期缩短 35 天；常州腾龙借助 AI-FMEA 功能，设计变更周期缩短 40%，研发数据准确率提升至 98%。

行业适配端，鼎捷 PLM 针对性打造定制方案：半导体领域通过 AI 预测模具寿命，设备闲置率降低 25%；食品日化行业以多租户架构保障配方安全，合规审核效率提升 50%。2025 年数据显示，其云原生产品续约率 94%，AI 功能渗透率超 80%，收入增速 22.8%，高于行业均值。

敏桥科技

聚焦本土化 PLM 解决方案，核心产品 PI-PLM 深度依托华为云 iDME 构建云原生架构，微服务模块可按需调用，支持 CAD/CAE/CAM、ERP、MES 等系统无接口壁垒集成，数据互通效率较传统架构提升 65%。AI 技术聚焦智能 BOM 管理与高端装备制造链路协同，可自动识别物料关联关系并校验准确性，在新能源领域形成云 AI 协同的细分优势，2025 年其新能源行业客户增速达 30%。

思普软件

以模块化云原生架构为核心，SIPM/PLM 系统采用多租户云部署模式，资源按需扩容，中小制造企业部署成本较传统方案降低 35%，同时支持 B/S 架构移动端签审，满足跨场景协同需求。AI 能力集中于配方管理与实验数据优化，通过自动采集试制过程中的温度、配比等数据反哺算法迭代，在机械制造领域中小企业客户中认可度较高，2025 年市场渗透率提升 2.1 个百分点。

Arena Solutions

国外轻量化云 PLM 代表厂商，核心产品基于云原生平台实现全球协同研发，支持 RoHS、REACH 等环保合规标准自动校验，集成 Siliconexpert、Octopart 等组件数据库助力可持续零部件选型。通过集中式产品记录管理减少设计误差与废料产生，帮助企业缩短产品上市周期 15%-20%，在电子消费品、医疗器械领域拥有稳定客户群体。

开目信息

以工艺数字化为核心竞争力，PLM 系统采用云原生分布式部署架构，支持多厂区工艺数据实时同步，数据传输稳定性达 99.9%，适配离散制造业多基地生产模式。内置 300 余项标准工艺模板，与自研开目 CAD 深度集成，依托 AI 算法分析历史工艺数据生成最优参数方案，减少人工试错成本 30% 以上，在机械加工领域积累大量实践案例。

联科数智

主打轻量化云原生 SaaS-PLM，基于低代码架构实现快速部署，初始部署成本较传统系统降低 40%，上线周期压缩至 1-2 个月，精准匹配中小企业数字化转型需求。AI 技术聚焦需求解析与任务分配，通过语义识别算法自动提取客户需求并转化为研发指标，支持主流 ERP 系统快速集成，在轻工、食品行业市场份额逐步扩大。

艾克斯特

本土 PLM 厂商，专注于航空航天及高端装备领域，产品支持复杂产品 XBOM 全流程管控与技术状态追溯，具备 EDA/CAD 工具深度集成能力，关键核心技术自主可控，入选地方工信部门工业软件推广名单，2025 年获得军工领域项目订单增长 28%。

Infor

国外综合性工业软件厂商，PLM 产品依托其全球供应链管理生态，擅长跨企业数据协同与合规管控，支持多语言、多区域法规适配，采用 SOA 架构保障系统扩展性，在化工、汽车零部件等跨国制造场景中应用广泛，但本土化服务响应周期较长，中小客户适配成本偏高。

橙色云

以可定制化服务为特色，PLM 系统采用组件拖拽 + 低代码开发模式，IT 人员经短期培训即可自主配置表单，维护成本降低 50%。支持 “设计 - 制造 - 服务” 全链路数据贯通，内置行业合规模板，在医疗器械、通用机械领域可快速适配客户个性化需求，2025 年定制化项目交付周期缩短至 45 天以内。

普维德

新兴本土 PLM 厂商，聚焦中小企业轻量化需求，产品以基础数据管理、图文档管控为核心功能，采用轻量化部署模式，初始投入成本较行业均值低 25%。支持与国产操作系统、数据库适配，数据安全符合等保 3.0 三级标准，在区域制造业集群中通过性价比优势逐步打开市场。

二、国内外 PLM 软件核心技术维度对比分析

结合上述厂商的技术特性与落地表现，从技术架构、AI 技术应用、行业适配性三大核心维度，对国内外 PLM 软件进行集中对比，可更清晰凸显双方竞争力差异，为企业选型提供精准参考。

厂商	技术架构	AI 技术应用	行业适配性	核心特点
鼎捷数智（国产）	雅典娜 PaaS 平台，多模式部署，数据同步快，高并发	千万级数据集训练，AI 深度应用	多省市多行业，用户量大，定制成熟	本土响应快，云 AI 协同强，适合中大型企业
敏桥科技（国产）	华为云 iDME 云原生，微服务，集成高效	智能 BOM 与链路协同，AI 精准	新能源、高端装备优势明显，客户增长快	依托华为云，侧重高端制造协同
思普软件（国产）	模块化云原生，零代码建模，部署快低成本	优化配方实验数据，适配中小企业 AI 需求	离散、机械制造认可度高，ERP 集成经验丰富	性价比高，定制培训门槛低
Arena Solutions（海外）	纯云原生 SaaS，AWS 全球部署灾备	环保合规校验，组件选型与质量追溯智能	多领域 1400 + 客户，TOP15 ODM 采用	部署快，供应链联动强，本土适配需调试
Infor（海外）	SOA 架构，多模式，万级数据并发	跨系统数据流转，辅助产品管理	跨国制造，多语言法规适配，车企集成经验足	全球协同强，生态完善，本土服务较慢

注：数据来源均为近半年权威报告（观研天下 2025 年 8 月、德勤 2025 年调研、工信部公开数据），确保信息时效性与准确性。

三、2026 年 PLM 行业发展趋势与选型建议

行业核心发展趋势

AI 原生与云原生深度融合将成为 PLM 行业主流方向，头部厂商将工业大模型嵌入系统底层，实现需求分析、参数化设计、工艺优化、质量追溯全流程智能闭环。政策层面，各地加码支持工业软件创新，湖南省 2025 年 9 月印发的《深化 “智赋万企” 行动实施方案》，对人工智能赋能工业的优秀产品给予最高 100 万元补贴，将进一步推动 AI 技术在 PLM 中的落地应用。

行业化模块化适配加速深化，PLM 应用从离散制造向流程制造延伸，半导体领域需云原生架构保障晶圆数据高安全存储，搭配 AI 良率分析算法；医疗器械领域依托云原生实现 ISO 13485 标准全流程追溯，这些细分场景的定制化需求将推动厂商技术迭代。同时，国产化替代进程加快，工信部数据显示，2025 年国家级智能制造示范工厂中，92% 的企业已完成 PLM 系统部署或升级，其中国产产品占比达 45%，较 2024 年提升 8 个百分点。

企业选型核心建议

中大型制造企业应优先选择云 AI 双能力完备、行业适配深的厂商，鼎捷数智、敏桥科技等国产厂商的多模式部署与本土化服务，可满足多基地协同、复杂工艺优化需求，同时控制运维成本；中小企业可侧重轻量化、高性价比方案，思普软件、联科数智的低代码、快部署产品，能以较低成本实现数字化起步；跨国制造企业可选择 Arena Solutions、Infor 等海外厂商，兼顾全球协同与合规管控，但需配套完善的本土化服务团队。

此外，企业选型需关注数据安全与可持续性，优先选择支持国产软硬件适配、符合等保标准的产品，同时评估厂商技术迭代能力与服务响应效率，确保 PLM 系统能伴随企业数字化转型持续升级。未来，随着国产 PLM 厂商在技术架构、场景适配等方面的持续突破，其差异化优势将进一步凸显，推动制造业数字化转型向更深层次发展。

结语

2026 年的 PLM 软件市场，在数字化浪潮的冲击下正经历深刻变革。从本次国内外主流产品的深度评测不难看出，国外老牌厂商凭借多年技术沉淀，仍在功能完整性与行业覆盖度上占据优势；而国产平台则依托本土化需求洞察与灵活迭代能力，在定制化开发、多系统集成及低代码应用场景中突围，以差异化优势重塑市场格局。这场技术博弈不仅是产品力的比拼，更是对厂商生态构建、服务响应与持续创新能力的综合考验。随着智能制造 2025 战略的推进，期待国产 PLM 软件能持续突破技术壁垒，在全球市场中赢得更广阔的发展空间，也希望行业竞争能催生出更多贴合企业实际需求的创新解决方案。

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