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交通运输部2025 年 12 月 25 日印发的《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》（以下简称《实施意见》）明确提出培育交通运输数据要素型企业、依托国家综合交通运输信息平台建设数据流通利用设施底座，两项举措构成激活交通数据要素价值、培育行业新质生产力的核心支撑。需通过明确企业核心特征、强化政策引导、完善技术保障，构建 "企业创新 + 技术支撑" 的产业生态体系。

一、交通运输数据要素型企业核心特征

（一）以数据为核心生产要素

这类企业将数据作为关键战略资源，通过数据采集、清洗、分析、建模等全流程加工，挖掘数据价值赋能交通行业发展。某智慧物流企业整合多运输方式数据，运用算法优化货物运输路线，助力制造企业降低 15% 物流成本；某科技企业研发的 "港口集装箱调度预测系统"，基于历史数据与实时路况精准预测集装箱到港时间，准确率达 92%，已在宁波舟山港、上海港等重大港口推广应用。

（二）具备技术与业务深度融合能力

聚焦大数据分析、人工智能、区块链等核心技术与交通运输业务的深度融合，开发针对性产品与服务。浙江省交通运输行政处罚综合管理系统，整合全省交通执法数据并嵌入《浙江省交通运输行政执法案卷规范》，实现 "一张网办案、一个模生成、一把尺裁量"，累计办理案件 3.4 万余件，办案效率提升 50%，行政复议、诉讼 "零发生"；绍兴某内河运输信用监管企业，通过激光雷达侦测船舶动态，对接省智慧海事系统 41 条监管规则，自动核查船舶 AIS 开机状态、证书有效性及信用等级，船舶抽查针对性提升 60%，AIS 设备开机率从 75% 提高至 98%，有效解决人工巡查效率低、漏查多等难题。

（三）坚持数据驱动决策与发展

依托数据分析结果优化业务流程、提升运营效率、降低管理成本，为企业战略决策提供科学依据。某自动驾驶服务企业通过整合路侧传感器、交通标志、实时路况等数据，构建自动驾驶测试数据共享平台，既满足车企训练数据需求，又符合交通部门安全管控要求，实现多方共赢。

二、政府层面培育支持举措

（一）强化政策支持引导

出台税收优惠政策，对数据要素型企业研发投入实行加计扣除，降低创新成本；设立专项扶持资金，广东省已设立 10 亿元交通数据创新基金，资助 23 个数据应用项目落地；山东省对参与交通运输高质量数据集建设的企业给予最高 500 万元奖励，目前已联合企业发布 12 个高质量数据集，规模超 500TB。同时，将数据要素型企业产品和服务纳入政府采购目录，通过政府应用牵引市场需求。

（二）优化技术赋能体系

搭建公共技术服务平台，提供数据存储、算力支撑、安全防护等基础服务，降低中小企业创新门槛。浙江省交通数据公共服务平台已为 80 余家中小企业提供免费算力支持，缩短产品研发周期；江苏省依托省级交通数据平台，提供 "智能问数""数据可视化" 等工具，某中小企业借助相关工具仅用 3 个月便完成 "货车通行量预测系统" 开发，研发周期缩短 50%。

（三）培育规范市场环境

加快培育交通数据交易市场，规范数据交易规则、流程及定价机制，北京国际大数据交易所已上线交通数据交易板块，涵盖路况、物流等 20 余类数据产品，累计交易金额超 3 亿元；山东省依托 "1+16+N" 大数据平台开放数据超 500 亿条，提供共享服务 540 亿余次，为企业提供充足数据资源支撑。

（四）加强专业人才培养

支持高校开设 "交通数据科学""智慧交通" 等相关专业，交通运输部已与 5 所高校共建数据人才培养基地，年培养人才超 2000 人；浙江省推行 "数据工匠" 认证制度，对掌握大数据、人工智能技术的交通从业者给予专项补贴，目前已认证 1200 余人，其中 80% 进入数据要素型企业工作，为产业发展提供人才保障。

三、数据流通利用设施底座核心功能与支撑作用

国家综合交通运输信息平台数据流通利用设施底座，核心承载 "数据汇聚、安全流通、算力支撑、应用赋能" 四大功能，为 "人工智能 + 交通运输" 深度应用提供坚实技术保障。

（一）核心功能定位

数据汇聚整合方面，全面接入全国 31 个省份交通数据，涵盖路网、港口、运力、执法等核心资源，目前数据总量超 100PB，实现铁路、公路、水运、民航等多运输方式数据 "一次汇聚、多方共用"；济南市城市可信数据空间作为地方示范，接入 33 万路视频数据、501 项政府数据资源，联合企业开发 576 个数据产品，推动数据资源向价值产品转化。

安全流通保障方面，通过可信采集、加密传输、受控交换、区块链存证等技术，构建全流程安全防护体系，实现数据流通 "全程可追溯、风险可管控"，济南可信数据空间运行以来未发生一起数据泄露事件。

算力资源支撑方面，依托国家算力网络，提供海量数据处理、人工智能模型训练等算力服务，满足复杂交通场景应用需求，为企业技术创新提供算力保障。

应用赋能服务方面，提供数据加工、分析建模、可视化等工具，降低数据应用门槛，江苏省借助底座工具开发的 "大件运输智能选线系统"，1 分钟内即可完成线路规划，审批效率提升 90%。

（二）对 "人工智能 + 交通运输" 的支撑作用

智能交通管理领域，为拥堵预测、智能信号灯调控等 AI 模型提供高质量数据训练支撑，深圳市依托底座数据训练的城市拥堵预测模型准确率达 89%，主干道通行效率提升 20%。

自动驾驶发展领域，整合路侧传感器、交通标志、实时路况等数据，构建统一的自动驾驶测试数据共享平台，支撑北京、上海等 6 个自动驾驶示范区测试工作，缩短车企研发周期 30% 以上。

智慧物流升级领域，AI 算法基于底座的运力、路况、港口调度等数据，实现货物运输智能匹配与路线优化，某物流平台借助底座数据实现全国范围内货物 "当日达""次日达" 覆盖，订单履约率提升至 98%。

下一步，随着设施底座功能持续完善，将进一步支撑人工智能在智能航道调度、无人机物流配送、应急运输保障等场景的创新应用，结合数据要素型企业培育，推动形成 "数据采集 - 加工 - 应用 - 交易" 完整产业链，让公共数据真正成为交通运输高质量发展的重要驱动力，为行业新质生产力培育注入持久动能。

从权威实践来看，交通运输部首批认定的 15 家交通运输数据要素型企业中，某智慧交通科技公司依托国家综合交通运输信息平台设施底座，打造的 "多式联运数据融通服务系统" 已成为行业标杆。根据交通运输部 2025 年 12 月公布的《交通运输数据要素型企业试点成果通报》，该系统整合全国 29 个主要港口、13 条干线铁路的货运数据，实现集装箱 "铁水联运" 全程数据可视追踪，2025 年累计服务 217 家制造与物流企业，帮助企业平均缩短货物中转时间 22%，降低多式联运物流成本 18%，相关数据产品更入选《全国交通运输公共数据产品示范目录（2025 年版）》。此外，该企业联合上海港、宁波舟山港搭建的 "长三角港口数据交易子平台"，2025 年数据交易额达 1.2 亿元，其中 80% 的数据产品用于优化港口集装箱调度，单港作业效率提升 15%，直观体现了设施底座对数据要素价值释放的支撑作用。

综上所述，交通运输数据要素型企业的培育需聚焦 "数据价值挖掘 + 技术业务融合" 双核心，设施底座建设需筑牢 "数据汇聚 + 安全 + 算力 + 应用" 四梁八柱，两者协同发力既能激活市场主体创新活力，又能夯实技术保障基础。随着更多权威试点案例的落地推广，将逐步形成 "数据采集 - 加工 - 应用 - 交易" 的完整产业链，推动交通数据要素价值从 "点状突破" 向 "全域释放" 演进。这一过程不仅能培育壮大交通领域新质生产力，更能为交通强国建设注入 "数字动能"，助力行业在智能化、绿色化转型中实现高质量发展，最终构建起 "数据驱动、协同创新、安全可控" 的交通数据产业生态。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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