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从信息过载到决策提效，一款没有菜单的APP正在重新定义证券交易体验。

2026年1月26日，华泰证券在南京举行发布会，正式推出证券行业首款AI原生交易APP“AI涨乐1.0”。该产品历经100天快速迭代，通过“早点听”、“特别提醒”和“任务助手”三大核心工作区，彻底取消了传统多级菜单界面，重新定义了证券交易的交互模式。作为一家领先的科技驱动型综合性证券集团，华泰证券近年来在数字化建设方面的总投入位列证券行业前列，长期投入的背后是华泰证券对数字金融时代高效、开放、共生的笃信。秉持科技赋能回归金融服务本源的发展理念，华泰证券正着力打造穿越周期的数字化核心能力。

01 打破传统APP困局，从“人找功能”到“意图驱动”

传统券商APP多采用多级菜单和Tab标签结构，投资者常面临功能发现成本高、响应路径长的问题。AI涨乐产品经理赵大勇在发布会上介绍：“如果是第一次打开AI涨乐，你千万不要惊讶，这就是一个没有菜单的APP。”

普通用户使用AI涨乐只需三步：先看今天该关注什么；再看关注的股票有哪些值得关注的信息和信号；最后把交易执行交办给AI涨乐。

AI涨乐负责人王玲表示：“我们不追求做一个功能最全的APP，而是希望做一个在关键交易决策场景中有用、好用、敢用的AI投资助手。”这种聚焦交易场景的设计理念，使AI涨乐与传统券商APP形成鲜明对比。

华泰证券已有超三千万用户的涨乐APP，为何还要再推AI涨乐？王玲解释道：“散户和机构博弈力量悬殊的问题，困扰行业已久。信息差、技术差和认知差客观存在。”这一现状正推动证券业AI应用从“功能叠加”转向“逻辑重构”。不同于市面上简单的AI选股工具，AI涨乐通过融合华泰证券产业图谱与估值模型，构建了1000多家公司的动态估值计算和三万多类事件传导知识库。当用户询问某则新闻影响时，系统可追溯“外部事件—原材料价格—企业成本—利润变化—估值调整”的完整传导链条，实现“将热闹的新闻拆成投资逻辑”的定性到定量分析。

三大工作区重构投资流程，化繁为简提升决策效率

AI涨乐1.0将用户高频使用的功能融合进三个核心工具，形成了完整的投资决策闭环。

“早点听”作为默认首页，通过AI播客形式，在盘前、盘中、盘后进行个性化市场解读。该功能只播报与用户持仓、自选相关的重大事件，帮助新手和资深投资者过滤杂音、节约精力。

其中的“涨停猎手”聚焦资金流向，为短线投资者寻找机会；“事件捕手”则深挖影响企业长期经营的底层变量，服务于中长线布局。

“特别提醒”充当“全天候哨兵”角色。当用户关注的个股出现足以影响决策的异动，AI将即时触发预警。在市场相对平静时，则会客观筛选其他值得关注的高价值机会，帮助投资者不踏空、不盲目。

“任务助手”是新版本最颠覆的部分，它将复杂的投资流程转化为具体的“AI任务”。从选股逻辑的构建到交易执行，用户无需翻找多级菜单，通过简单滑动或口头指令，即可让AI完成复杂后台运算与匹配。

多专家Agent架构，攻克通用大模型投资短板

搜狐创始人张朝阳在发布会现场指出，通用大模型虽以博学见长，但在投资领域存在天然短板——难以去伪存真，无法拆解信息背后的传导逻辑。

针对这一痛点，AI涨乐采用了“多专家Agent”技术架构。据华泰技术专家介绍，该系统并非简单调用一个大模型接口，而是构建了一个由主Agent调动多个“专家Agent”的协作体系。

当用户提出需求时，主Agent会迅速判断用户意图，指挥不同的专家Agent调用相应专业工具和数据库，确保每个回答都有据可查。

张朝阳认为，AI涨乐团队做了一件符合物理直觉的事情：不是从零训练基座模型，而是站在巨人肩膀上，进行深度“后训练”。好比把通识学者送进金融班特训，通过注入实时新闻及华泰证券积累的私有知识库，实现对市场消息的因果链分析。

例如，针对“某地发生干旱”，AI涨乐会推导出：干旱→水电发电量下降→高耗能金属产能受限→铝价上涨→利好铝业龙头股。

专业数据与合规安全，构建信任基石

在金融领域，“大概准确”就是“完全错误”。张朝阳特别强调，只有经过严格准入筛选的数据，才能作为投资依据。“高质量数据”与“行业内行认知”正是金融机构做投资AI的核心优势。

AI涨乐接入的是交易所官方数据、权威媒体资讯，每一条回答都有明确的数据来源标注。与通用大模型不同，AI涨乐通过大模型后训练，接入了华泰内部海量研究报告和私有知识库，使其不仅能聊天，更懂“投资逻辑”。

安全与合规是金融行业的生命线。华泰证券在AI涨乐中构建了多重防火墙，包括敏感词拦截、问句检查、输出内容实时审计等。通过可信白名单机制和强鉴权机制，确保AI调用的每一个数据源都权威、安全。

值得注意的是，AI涨乐在设计上明确避开个股推荐红线。“合规非常重要，我们遵循非常严谨的投资交易逻辑。”王玲强调，系统通过敏感词拦截、问句检查、输出内容实时审计等多重防火墙，结合可信白名单与强鉴权机制，确保数据源权威安全。

证券业AI转型进入深水区，场景深耕优于功能堆砌

AI涨乐的推出标志着券商数字化转型进入新阶段。目前行业内部分券商APP存在“功能全而杂”的特点，而AI涨乐坚持“先做深，再做广”的产品路径。

国信证券首席非银分析师孔祥评论道，AI涨乐的核心在于将金融科技深度融入业务，金融科技的竞争已从“功能叠加”进入“生态重构”阶段。

行业差异化布局已初现雏形：头部机构凭借资金、人才优势深耕AI能力；中小券商则聚焦“投顾精细化运营”等细分场景寻求突破。

华泰证券的探索提供了“场景深耕优于功能堆砌”的思路参照。王玲表示，未来的能力扩展将坚持“交易场景”原则，更可能以“风险管理”“资金效率提升”等用户视角的场景出现，AI成为统一入口。

AI不能代替我们思考，但可以大幅缩短我们获取信息、分析提炼所需的时间。在AI时代，科技普惠打破了信息不对称，使普通用户也能获取专业价值支持。

随着AI技术加速渗透，证券业AI竞赛正从“功能有无”转向“逻辑深浅”。AI涨乐能否真正实现“少盯盘、少犹豫”的目标，还需市场与用户检验。但可以肯定的是，构建独特的投资价值观与合规防火墙将成为下一阶段竞争的关键分水岭。

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