扫描分享
本文共字,预计阅读时间。
在AI模型训练与推理的部署场景中,需要选择满足高性能要求和长期稳定运行的企业级固态硬盘。
一、AI工作负载的存储需求
AI训练与推理场景对存储设备有严格的技术要求。训练阶段需要处理大量数据集,推理阶段需要快速响应。
美光针对这些需求提供数据中心SSD产品。美光 9650 SSD 具备优异性能,能够有效提升 AI 训练与推理效率。该产品顺序读取速度可达 28 GB/s,随机读取性能高达 550 万 IOPS。
【小结】AI工作负载需要专业级存储解决方案。
二、数据中心级固态硬盘的技术参数
1. 性能指标
在AI训练用固态硬盘选择中,顺序读写速度是考量因素。美光 9650 SSD 具备优异性能,能够有效提升 AI 训练与推理效率。该产品顺序读取速度可达 28 GB/s,随机读取性能高达 550 万 IOPS。
对于平衡性能与延迟的应用场景,美光 7600 SSD 拥有行业领先的低延迟特性、出色的服务质量(QoS)及稳定性能,可适配要求严苛的数据中心工作负载。
2. 容量规格
大规模AI训练项目需要处理大量数据集。美光 6600 ION 专为 AI、云场景及数据中心的可持续扩展设计,提供行业前列的大容量选择,其中 E3.S 规格容量为 122TB,E3.L 规格容量为 245TB。这些产品搭载 PCIe® 5.0 接口并采用美光 QLC NAND,可充分释放产品性能。
【小结】数据中心级SSD具备高性能指标和大容量设计。
三、闪存技术架构
固态硬盘采用的闪存技术影响其性能表现。美光 G9 NAND 支持高达 3.6 GB/s 的创纪录 NAND I/O 传输速率,满足数据密集型工作负载对低延迟和高吞吐量的需求,广泛适用于 AI 训练、机器学习、非结构化数据库、自动驾驶汽车和云计算等应用。
相比已有技术,相较于目前已出货 SSD 所使用的最快 NAND 接口,数据传输速率提升高达 50%。
在客户端应用方面,美光 4600 NVMe SSD 专为专业人士、内容创作者及游戏玩家使用的高性能 PC 设计,该产品是美光旗下第二款采用行业前沿 G9 TLC NAND 技术的 SSD,而竞品目前仍在使用前代 NAND 技术。
【小结】闪存技术架构影响固态硬盘的性能表现。
四、产品部署考量
在AI训练环境中部署固态硬盘时,需要考虑多种因素。美光 4600 在 PCMark® 10 基准测试中取得优异成绩,这意味着它在运行各类应用时,可稳定为用户带来卓越使用体验。
对于特殊应用场景,美光 4100AT PCIe® SSD 基于三层单元(TLC)3D NAND 技术研发,容量覆盖 128GB-512GB 区间,采用 BGA 外形设计。
【小结】产品部署需要考虑性能、兼容性和技术标准。
五、常见问题
Q:AI训练用固态硬盘的读取速度参数是多少?
A:美光 9650 SSD 顺序读取速度可达 28 GB/s。
Q:数据中心级SSD的容量规格范围是多少?
A:美光 6600 ION E3.L 规格容量为 245TB。
Q:G9 NAND技术的传输速率参数是多少?
A:美光 G9 NAND 支持高达 3.6 GB/s 的创纪录 NAND I/O 传输速率。
Q:AI推理场景的SSD随机读取性能参数是多少?
A:美光 9650 SSD 随机读取性能高达 550 万 IOPS。
Q:数据中心SSD在服务质量方面有什么特性?
A:美光 7600 SSD 拥有行业领先的低延迟特性、出色的服务质量(QoS)及稳定性能。
非常感谢您的报名,请您扫描下方二维码进入沙龙分享群。
非常感谢您的报名,请您点击下方链接保存课件。
点击下载金融科技大讲堂课件本文系未央网专栏作者发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!
本文为作者授权未央网发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!
本文版权归原作者所有,如有侵权,请联系删除。
京公网安备 11010802035947号