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为落实《人工智能行动计划》中关于制定明确标准、形成共识并实施基于风险治理的要求，确保人工智能得到安全、负责任的部署，美国财政部于2026年2月19日发布了两份指导金融行业应用人工智能的重要文件——《人工智能术语表》（Artificial Intelligence Lexicon）和《金融服务人工智能风险管理框架》（Financial Services AI Risk Management Framework，简称FS AI RMF）。

履行美国财政部副部长职责的德里克·托伊尔（Derek Theurer）表示：“落实总统的《人工智能行动计划》，不能仅停留在愿景层面，更需要提供机构能够实际运用的工具。这两份文件通过为人工智能建立通用语言，并制定针对金融服务的风险管理框架，在支持负责任创新的同时，切实保护消费者利益。”

这两份文件由美国金融与银行信息基础设施委员会和金融服务部门协调委员会下的人工智能执行监督小组共同制定，旨在通过统一人工智能相关术语和风险管理实践，借助更强健的网络安全与运营韧性，推动人工智能在金融领域更快速、更广泛地应用。其核心是将美国国家人工智能战略转化为金融机构、监管机构和技术提供商可操作的工具，推动行动计划落地实施。

随着金融机构越来越多地借助人工智能进行决策、客户服务和运营管理，术语不统一、风险管理实践不均衡等问题对有效治理与监督构成了挑战。《人工智能术语表》通过界定关键人工智能概念、能力及风险类别的通用定义，使监管、技术、法律和业务部门之间的沟通更加清晰，为一致性监管和执行奠定了基础。

美国财政部首席人工智能官帕拉斯·马利克（Paras Malik）指出：“清晰的术语与务实的风险管理，对于加速人工智能在金融服务领域的应用至关重要。这两份文件旨在减少不确定性，支持一致、可扩展的实施路径，助力机构更快速地推进人工智能应用。”

在术语共识基础上，《金融服务人工智能风险管理框架》将美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架与金融服务的运营、监管及消费者保护特点相结合，形成更具针对性的指导工具。该框架提供实用工具和参考资料，帮助机构评估人工智能应用场景，管理贯穿全生命周期的风险，并将问责、透明与韧性理念嵌入人工智能部署决策。框架设计兼顾可扩展性与灵活性，适用于不同规模和复杂度的机构。

网络风险研究所（Cyber Risk Institute）首席执行官乔希·马格里（Josh Magri）对此表示认同。他说：“在人工智能快速重塑金融服务格局的当下，确保安全与建立信任至关重要。《金融服务人工智能风险管理框架》不仅与美国国家标准与技术研究院的标准高度契合，还为处于不同人工智能应用阶段的机构提供了量身定制、可操作的指导。无论是社区银行还是跨国机构，都能借助这一框架在推动增长与创新的同时，有效管理人工智能风险。”

《人工智能术语表》与《金融服务人工智能风险管理框架》是人工智能执行监督小组围绕身份识别、欺诈防控、可解释性与数据治理等重点领域推出的一系列成果的重要组成部分。这些成果体现了本届美国政府强调公私合作、聚焦落地实施的治理理念，旨在人工智能加速应用的过程中，进一步增强信任、韧性与问责。

未来，财政部将继续与联邦及州监管机构、行业领军企业及其他利益相关方合作，推动负责任的人工智能应用，落实《人工智能行动计划》，持续巩固美国金融体系的安全与稳定。

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