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在人工智能(AI)推动金融行业转型的过程中,数据发挥着至关重要的作用。虽然数据管理方面的挑战并非新问题,但它们对生成式AI(gen AI)等先进AI系统的广泛采用构成了重大障碍。主要关切包括数据隐私、数据质量和数据安全,而第三方依赖以及主要服务提供商的市场集中度进一步加剧了这些问题。有效管理与数据相关的风险,对于确保金融行业在应用AI时既能促进创新,又能维护信任、韧性与金融稳定至关重要。
随着AI系统日益嵌入核心金融机构的运营之中,金融监管部门可以通过明确其对数据相关挑战的管理期望,为金融机构提供支持。本文探讨了数据在AI中的关键作用、相关挑战以及监管部门对AI相关数据使用的监管期望,尤其聚焦于生成式AI。文章还梳理了各金融监管机构在跨行业义务与指引中的共性主题,同时阐述了监管机构如何有效应对这些新兴问题。最后,本文指出了在哪些领域,监管部门提供更具针对性的指引将尤为有益。
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