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【文/中国金融案例中心 编译:谢彬彬、叶子】
毕马威(KPMG)最新发布的《2026全球科技行业报告》指出,全球科技行业正迈入由智能系统、指数级创新驱动的转型期,企业技术布局从试点项目向先进工具规模化部署全面转向,人工智能(AI)成为核心投资主线。报告基于对全球27个国家、涵盖欧洲中东非洲(EMEA)、亚太、美洲三大区域的2500名科技高管的调研情况,聚焦经济与地缘政治双重压力下,企业技术成熟度提升、AI 价值实现与风险管控的核心议题,为行业迈入"智能时代"提供战略参考。
技术成熟度跨越式提升,与财务回报高度相关
全球企业技术成熟度迎来突破性发展,成为数字价值创造的重要基础。目前已有79%的企业达到技术成熟度前三阶段,预计2026年底这一比例将攀升至93%。有11%的企业已达到技术成熟度的最高水平,受访高管中有超半数表示明年将实现这一目标。
技术成熟度的提升与企业财务回报呈现显著正相关,数字技术投资成为盈利增长核心引擎。调研显示,企业数字技术投资平均回报率达200%;而在多维度技术成熟度上均处于领先的高绩效企业,通过精细化预算管理和集中化决策,投资回报率达到了该平均值的4.5倍,其核心优势在于将技术投资与业务增长深度绑定,资源利用率远高于行业均值。
人工智能成投资主线,规模化落地仍存显著挑战
人工智能持续占据全球企业投资优先级首位,近70%的企业高管预计年内将实现 AI落地成熟度峰值。其中,具备自主运作能力、可强化人类工作效能的智能体AI(Agentic AI)系统成为投资热点,88%的企业表示已布局相关投资。人员结构层面,报告预测2027年数字助理将占科技团队人员规模的三分之一以上,这一布局将有效降低企业对外部承包商的依赖。
尽管AI投资热度高涨,行业规模化落地仍面临难题。目前仅24%的企业能在多个AI应用场景中实现收益,该比例较往年有所下降。同时,超半数企业难以向利益相关者清晰阐释AI的商业价值,反映出企业在AI价值度量、成果转化方面的能力缺口,也凸显了构建完善AI治理框架的紧迫性与必要性。
AI部署推高网络安全风险,跨团队协作成防控关键
在AI快速部署的背景下,网络安全与数据风险成为企业首要关注的问题,地缘政治因素也进一步放大了技术应用的安全隐患。受访高管将网络攻击、数据可靠性问题列为AI落地过程中的核心风险,同时地缘政治影响推动企业加强对合作伙伴地域分布的严格审查,规避供应链与技术合作中的潜在安全问题。
为应对上述风险,全球范围内的风险管控模式发生转变,IT、安全与风险管控团队的协作深度持续提升,跨部门协同成为保障AI安全落地的核心模式。报告强调,企业需建立覆盖技术部署、数据管理、合作生态的全维度安全体系,才能实现AI技术的可持续应用与价值释放。
企业创新趋于理性,高绩效企业打造差异化竞争力
面对技术变革与外部环境的双重不确定性,全球企业的创新布局摒弃激进模式,转而走向理性与稳健。多数企业优先选择经过市场验证的成熟解决方案,将数据基础设施升级、场景化规划作为技术布局的重点,通过夯实技术基础提升组织对外部变化的适应能力,韧性建设成为企业技术创新的核心方向。
行业内的高绩效企业则在理性创新的基础上实现差异化突破:一是将更多预算投向增长型举措,加大前沿技术探索力度;二是积极培育跨职能合作机制,打破部门壁垒实现技术与业务的深度融合;三是以可控风险拥抱新兴技术,同时大力投入员工技能升级,针对人机协作开展专项培训,确保人才能力与技术发展同步。
行业转型遇结构性挑战,乐观态势下谋破局之策
全球科技行业在向智能时代转型的过程中,仍面临多重亟待破解的结构性挑战,其中遗留技术债务与人才短缺是最为突出的两大问题。63%的企业表示,修复历史技术项目形成的债务成本,严重阻碍了新技术举措的推进;而数字化人才的持续缺口,则限制了企业技术落地与迭代能力,成为AI规模化部署的关键瓶颈。
尽管挑战显著,但受访高管对行业未来发展保持普遍乐观。多数企业已明确核心应对策略:一是推进适应性规划,根据行业趋势与企业实际灵活调整技术布局;二是坚守伦理AI实践,规范技术应用流程,规避伦理与合规风险;三是加强生态联盟建设,通过开放的合作模式整合行业资源,实现优势互补。
智能时代竞争升级,三大能力成企业制胜关键
全球科技行业正加速向量子就绪系统与高级智能能力迈进,2026年将成为行业从技术探索向价值创造转型的关键节点,"智能时代"的竞争将围绕技术落地能力全面升级。
企业想要在行业竞争中占据优势,需实现三大核心能力的平衡发展:一是野心与执行力的平衡,在布局前沿技术的同时,确保技术落地节奏与企业实际能力相匹配;二是价值创造与度量的平衡,建立适配AI等新兴技术的价值评估体系,实现技术价值的透明化、可量化;三是创新与风险管理的平衡,通过前瞻性的风险预判与全流程管控,为技术创新保驾护航。
报告强调,掌握技术落地、价值度量与风险管理核心能力的企业,将成为"智能时代"的行业领导者,而将技术成熟度提升、治理体系完善、人才能力升级与业务增长深度融合,是企业实现技术投资持续价值回报、推动行业高质量发展的核心路径。
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