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这几年，随着AI快速发展，“AI产品经理”也逐渐成为一个越来越热门的岗位。但很多人对这个岗位其实还比较模糊：AI产品经理到底是什么？它和普通产品经理有什么区别？是一个全新的岗位，还是传统产品经理能力的一次升级？

一位曾在多家大型互联网企业从事产品工作的AI产品经理认为，可以从两个方面来理解这个岗位。首先是岗位本身。传统产品经理大家已经比较熟悉，而AI产品经理，更多是在负责AI原生应用。什么叫AI原生应用？简单来说，就是如果离开了AI，这个产品最核心的逻辑就无法成立。比如AI智能客服、AI音视频产品、AI生成类产品等，这些产品本身就是建立在AI能力基础上的。因此，从产品类型来看，AI产品经理和普通产品经理最明显的区别，就是负责的产品与AI模型结合得更深。

除了产品类型不同，两类产品经理在能力侧重点上也存在一定区别。AI产品经理需要对当前模型的能力、特点以及边界更加敏感。比如模型现在能够做到什么，哪些事情还做不好，不同模型适合什么场景，以及模型能力变化以后，现有的产品设计还能不能继续适用，这些都是AI产品经理需要持续关注的问题。

在设计AI产品时，也不能只考虑当前模型能够实现什么，还需要考虑随着模型能力不断提升，产品本身是否也能够随之变得更强。此外，一些AI产品还会涉及Loop，也就是反馈、自我迭代等机制。相比传统产品，AI产品的系统设计往往会更加动态。

当然，AI产品经理和传统产品经理并不是两个完全不同的岗位。很多核心能力仍然是一致的，比如对业务场景的理解、用户痛点的挖掘、功能需求的判断，以及产品评估体系的建设，这些仍然是一个产品经理最基础的能力。真正变化的是，在这些传统产品能力之外，AI产品经理还需要增加一部分对于模型、AI能力以及AI应用场景的理解。

所以从这个角度来看，AI产品经理并不是简单地“会用几个AI工具”，而是需要知道怎么把AI能力真正放进产品里，并解决实际问题。

对于正在考虑转行或者想进入AI产品方向的人来说，可以重点关注两部分能力。一部分是传统产品经理的基本功，包括需求分析、用户洞察、业务理解、产品设计和效果评估；另一部分则是AI相关能力，包括对大模型、Prompt、AI应用以及模型边界的基本理解，并逐步学习如何把AI能力应用到真实的产品场景中。

目前也已经出现了一些针对这一岗位的系统化学习和认证路径，例如AIPM人工智能产品经理认证，就是围绕AI产品经理所需要的产品能力和AI应用能力展开，通过课程、学习资料、考试及相关实操内容，帮助学习者建立更完整的能力框架。

对于想转行的人来说，与其单纯追求“懂多少AI概念”，更重要的是逐渐建立一个判断能力：面对一个真实业务场景，能不能判断AI应该怎么用，又应该如何把它真正设计成一个产品。这可能也是AI产品经理和普通产品经理之间，最核心的区别。

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