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2026年中报季,多家国有大行和股份行集体不再披露科技金融贷款规模。从争先披露到集体沉默,中间隔着一份审计报告。审计署审计工、建、交、中信四家银行后定调:科技金融专属产品和服务未精准对接企业融资急难愁盼,“叫好不叫座”——创新积分贷642亿元放款时没看积分、事后贴标签;知识产权质押贷101亿元实则绑着传统抵押;科技支行194家名不副实;不良率刚到2%—3%即停业务。
政策最热、机制最全,为何落不了地?答案不在态度、不在力度,而在风控逻辑:银行一直在用服务普惠小微的尺子,丈量科创企业的未来。
由于科创企业大多规模偏小,不少银行的科技金融部,其实是由普惠金融部转型或加挂牌子而来,包括一些专门支行、专门机制等,很大程度也是借鉴了普惠金融的发展模式。
因此,在某种程度上,银行是在用发展普惠的逻辑,来开展科技金融。但二者的逻辑显然不同,普惠是大数概率,多数企业能活,缓释充分,注重贷后管理,程序合规,尽职可免责。科技企业存活率低,技术迭代快,一技定生死,关键在贷前,看行业认知能力,自证较难,相比于免责,更需要激励。
一、表面看:一个看过去,一个看未来
银行信贷风控天生“向后看”:抵押物是过去买的,流水是过去赚的,征信是过去还的。普惠把这一逻辑用到极致——服务已被验证的生意;
科创的信用却悬在未来:技术在研、产品在试,报表难看,正因投入在前、产出在后。评估科创,等于让风控向前挡风玻璃外看——没有车道线,没有参照物。
但“看过去还是看未来”只是方向问题。真正的分野在于:普惠那套“看过去”,是可以无限复制的标准化工艺;科创需要的“看未来”,是无法复制的手艺。
二、风控本质不同:普惠在“防伪”,科创在“判值”
普惠风控的本质是“防伪”:把造假的、经营不善的挤出去,留下真实经营的。普惠的信息不对称是可管理的——同行业、同区域有海量可比样本,银行甚至比企业主更懂行业一般规律,尽调只是“补充信息”。补充信息即可标准化:三表三品、税务流水交叉验证、模型自动决策,信贷工厂化、审批模型化、流程自动化,靠大数法则熨平风险。大行普惠能做几百万户、不良还能压住,根子在此:普惠风控的本质是信息处理,信息处理可以标准化、工业化。
科创风控的本质是“判值”——在真实的企业里,挑出未来能长大的。它的信息不对称是结构性的:尽调再细,也查不出“技术能不能成”——答案连企业主自己都不知道,要等市场回答。信息缺口无法靠调查弥补,只能靠判断填补。
判值难,还因财务信号在科创基本失灵。普惠的报表同样真假难辨——两套账是常态,普惠风控从不真信报表,靠三品三表、水电税务、流水交叉验证,以第三方留痕穿透失真:生意有物理痕迹,就查得到底。
科创报表更难以直接核用,物理痕迹也几乎空白:购销稀少、能耗低、纳税微薄,无从验证、无法还原。更要命的是亏损语义不同:普惠现金流持续为负,不出两年必然会出局;
科创连年亏损是常态——有股权资本替它续杯。可报表分不清战略性亏损与实质性亏损:连亏者中既有明日之星,也有被淘汰者。
判断是认知活动:技术壁垒真伪、路线优劣、团队成色、市场时点,无法写成规则、无法流水线复制。验真可标准化,判值只能因户而议。
三、风险缓释不同:普惠缓释工具充足,科创高度依赖技术
从风险缓释的角度,普惠的还款能力是时间积出来的:多年客源、稳定流水、存货房产——抵押物不过是时间的沉淀物。而且,普惠的第二还款来源与经营成败弱相关:房产设备存货,企业倒了它们还在,处置能收回大半;老板个人连带、本地家业声誉,还能再追一层。普惠的底气不只是“看得准”,更是“错了也输得起”:单笔损失可控,组合总能覆盖。
科创的底气只剩“看得准”,因为错了就是全损。它的第二还款来源——专利与知识产权——与经营成败同生共死:技术失败之日,正是专利贬值之时,两个还款来源一起归零,质押缓释的是空架子;创始人个人也无从追索:身家都在公司里,个人可执行资产寥寥,有限责任还保护清零重来。
可以说,普惠是识别加缓释的双保险,科创是两头都靠不上——每一笔贷款都只剩技术本身,而判断错了,技术落后或不适应市场需求了,没有任何东西垫底。
四、贷后管理不同:普惠风控六成靠贷后,科创风控八成在贷前
暴露方式不同,决定发力时点不同。
普惠风险渐进暴露:流水先降、回款先慢、征信先花,有前兆、有窗口,贷后管理能兜底,亡羊补牢为时未晚——六成功夫,下在放款之后。
科创风险跳跃暴露:一轮融资失败、一次验证不通过、一项技术被抢先,消息出来即终局——成败八成在放款那一刻已注定。再灵敏的报警器,也拦不住已出膛的子弹。
五、最深的坎:普惠要“免责”,科创要“激励”
以上是“能不能”,决定“愿不愿”的是考核激励。普惠人人敢做,靠程序免责:照章办事不追责,个人判断消化在流程与数据里。对标准化业务,免责几乎等于激励——做了就有规模绩效,基层自然放手。
科创不缺免责安排——尽职免责、更高容忍度,政策都给了。但免责只能为“不做”松绑,不能为“去做”付酬:科创要客户经理付出的是学习与发现的成本——沉下去研究行业、看懂技术路线、在别人没发现时发现好企业,这是主动的认知劳动。做对了,利息归银行;做错了,即便免责,时间成本也归自己。
更现实的是,免责即便白纸黑字,也未必护得住人。普惠免责靠流程留痕,事后可复核;科创免责靠认知自证——“判断合理”无法举证:你说当年看好这条路线,如何自证?基层见不良2%就停业务,未必不懂政策。
科创真正需要的,是给“发现”与“认知”付酬:识别出好企业、看懂一个行业、做成首贷户信用贷,就该有跟投分成、考核倾斜、长周期评价。
银行缺的不是免责的善意,是为认知定价的机制;但薪酬体系、考核指引、当期主义条条难支持——任期三五年,但科创周期常常七八年,短期考核长期业务,时间存在错配。
当下解决之道,只能靠长期主义的价值观和文化来牵引,但价值观和文化只是软约束。
六、债权的尺子,量不出股权的未来
层层剥开,最终都汇聚到资本结构的根本矛盾。
普惠的第一还款来源是经营现金流,内生可测;科创早期的第一还款来源,往往不是经营,而是下一轮股权融资。VC的钱进来,企业才能还旧贷、续研发。银行研究技术、尽调团队,真正决定贷款安全的,却是一级市场还愿不愿为这个故事续杯——银行以为做信贷,实际是在看涨一级市场流动性,可风控模型里没有“资本市场景气度”这个变量。一级市场退潮,多少“优质科创企业”死于融不到下一轮。
普惠的违约是分散的,科创的违约是齐步走的——共用同一条资金脐带,这解释了科创风险为何整片爆发。
更深一层:债权收益封顶、风险不封底,上行收益归股东、下行风险债权人扛——风险承接与收益获取分离,是制度性错配。所以早期科创融资的“主合同”天然是股权,信贷只能做“附属合同”。
出路也在此:信贷跟着股权走,让判断风险由股权资本先扛一程。认清能力区间,银行做“从1到10”的放量,用信贷的纪律服务已被市场验证的成长,而不是赌尚未被验证的假说。
综上所述,普惠与科创,在风控逻辑上迥异,不能用做普惠的逻辑来做科创。普惠留下的经验——抵押、分散、大数定律——曾无比辉煌,但范式转换之际,最成功的经验往往是最深的路径依赖。归根结底,用债权合约的尺子,量不出股权合约的未来。银行、股权投资机构、政府与担保机构,投贷多方协同,才是做好科技金融大文章的关键。
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