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今天我们似乎很难相信,成立于2007年的Lending Club，最初只是Face Book上的一个应用。当时它的自我定位是“社交工具”，通过人际关系网络促成借贷交易。

因此在发展初期，Lending Club研发出一套基于人际关系的算法，来帮助用户搜索合适的借贷目标。随着业务的扩大，Lending Club现在的风控技术逐渐成形。

目前Lending Club通过借款人的FICO（普通信用分）得分、负债收入比、信用记录等数据来筛选贷款，并为每笔贷款确定利率。

当然，这些都是利用IT技术自动完成的。为什么Lending Club可以为每笔贷款精确地定价，正是因为它掌握了先进的风险控制技术和大数据。用这家公司CEO Renaud Laplanche的话说，他们致力于“数据的民主化”。

中国的征信体系不够健全制约了P2P行业的发展。不可否认这是客观现实。但是，这也不是P2P无序发展的借口。我知道有一些P2P在寻求通过登录点、登录时间、航班记录等数据来增加甄别风险的维度。

总的来说我国P2P对大数据的使用还需要克服重重困难，我们征信体系的建立需要一个过程。目前国内大部分P2P仍在采用线上+线下的模式，不过我相信这只是我们向更成熟阶段前进的过渡方式。

据不完全统计，我国目前有1000多家P2P平台。正是因为这个市场的“新”和“乱”，我们才有了一个独特的细分市场，就是P2P垂直搜索。因为投资者需要从上千家P2P平台中找到想要的产品。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

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